Auf den Punkt: Google zeigt, wie man mit dem Agent Development Kit langlebige KI-Agenten baut, die über Wochen arbeiten, pausieren und ihr Gedächtnis behalten – ohne den Kontextverlust von traditionellen Chatbots.
Die meisten Agent-Tutorials zeigen nur zustandslose Chatbots, die ihr Gedächtnis beim Neustart verlieren. Echte Unternehmensabläufe erfordern jedoch Agenten, die über Wochen hinweg mit Unterbrechungen arbeiten können – ohne dabei Informationen zu verlieren.
Typische Enterprise-Workflows wie die Neueinstellung von Mitarbeitern erstrecken sich über zwei Wochen, Rechnungsstreitigkeiten bleiben tagelang ungelöst und Verkausprospektierungen spannen sich über einen ganzen Monat. Diese Prozesse zeichnen sich durch lange “Leerlaufzeiten” aus – Pausen, in denen ein Agent untätig bleibt und auf menschliche Signaturen, Versandbestätigungen oder Genehmigungen wartet.
Ein zustandsloses Chatbot-System würde in solchen Szenarien schnell scheitern. Das Agent Development Kit (ADK) von Google ermöglicht es, zuverlässige langlebige Agenten zu entwickeln, die über Wochen hinweg ohne Kontextverlust funktionieren. Ein beispielhafter Neueinstellungs-Koordinator-Agent kann ein Willkommenspaket versenden, tagelang pausieren während der Mitarbeiter Dokumente signiert, IT-Provisionierung an einen Spezialisten-Sub-Agenten delegieren, auf Hardware-Lieferung warten und schließlich einen personalisierten Plan für den ersten Arbeitstag erstellen.
Dabei werden drei Architektur-Prinzipien deutlich, die produktive Agenten von Demo-Chatbots unterscheiden: Strukturierte, persistente Speicherschemata sollten an Stelle von rohem JSON in Vektor-Datenbanken verwendet werden. Dies bildet die Grundlage für kontextbewusstes Handeln über zeitliche Abstände hinweg.