Vision-AI-Agenten brauchen systematische Wege zur Datensynthese und Fine-Tuning, um seltene Fälle zu erkennen und sich an lokale Bedingungen anzupassen.
KI-Agenten können als Datenwissenschaftler trainiert werden, um automatisch hochwertige synthetische Trainingsdaten zu generieren, welche durch Meta-Optimierung kontinuierlich besser werden.
Ein selbstlernender Rahmen für Code-Reparatur-Agenten nutzt deren Lösungsspuren direkt zur gezielten Generierung von Trainingsaufgaben und erreicht damit höhere Genauigkeit als bisherige Ansätze.
