Dedizierte Explorations-Modelle (4B–30B Parameter) können Code-Suche in Repositories effizienter handhaben als allgemeine Solver-Modelle und reduzieren dabei Context-Pollution erheblich.
AI-native Entwicklung erfordert Neugestaltung von Workflows und Kontextzugang für Agenten, nicht nur schnellere Tooleinführung – erreicht dann aber 4,5x bis 10x Produktivitätszuwachs.
