RepSelect: Neuer Ansatz für robustes Unlearning bei Large Language Models17. June 202617. June 2026AI Models, Claude AIRepSelect isoliert forget-set-spezifische Repräsentationen durch selektives Kollabieren von Gradienten-Komponenten und erreicht eine 4-50x höhere Robustheit gegen Relearning-Angriffe als bisherige Verfahren. Share on:
