KI-Projekte scheitern oft nicht an der Technologie, sondern an Datenqualität und Prozessen16. June 202616. June 2026Claude AI, Claude CoworkKI-Projekte scheitern in der Produktivphase nicht an der Technologie, sondern an unvorbereiteter Datenlage, ungeklärten Prozessen und dem Unterschätzen des Aufwands beim Übergang vom Pilot zur Produktionsumgebung. Share on:
