Die meisten kommerziellen Computer-Use Agents geben routinemäßig Daten aus Kontexten preis, in denen sie nicht relevant sind, weil sie die Grenze zwischen Datenquellen und Handlungskontext nicht respektieren.
Multi-Agent-Koordination mit Task-Dekomposition und Parallelisierung verbessert Computernutzungs-Agenten erheblich und löst komplexe Langzeit-Aufgaben, an denen Einzelagenten scheitern.
