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Risikofaktor Netzwerk: Edge-Hardware effektiv absichern

Eine Auswertung von Millionen aktiver Geräte zeigt eine deutliche Verlagerung der Bedrohungslage: Die Netzwerkinfrastruktur ist zum kritischen Risikofaktor geworden. Vor allem Edge-Hardware steht erstmals an der Spitze der gefährdeten Gerätetypen.

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5 Schritte zum Umgang mit Shadow-AI-Tools ohne Mitarbeitende zu bremsen

Mitarbeitende nutzen täglich unapproved KI-Tools, die Sicherheitsteams nicht sehen. Ein strukturiertes Governance-Programm schafft Abhilfe: Zunächst müssen alle genutzten KI-Tools entdeckt werden – durch Audits von OAuth-Verbindungen, Browser-Erweiterungen und Mitarbeitendenbefragungen.

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IoT Survival Guide: Vier Strategien für IT-Teams

In der aktuellen IoT-Landschaft um das Survival of the Fittest. Bei komplexer Lage ist Orientierung gefragt: Zum einen wird LTE für 5G neu umgeschichtet, zum anderen verändert künstliche Intelligenz das Terrain – als Chance und als Bedrohung zugleich.

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TorchTPU: PyTorch läuft jetzt nativ auf Googles TPUs

Google präsentiert TorchTPU, eine native Integration zwischen PyTorch und TPUs. Die Technologie ermöglicht es Entwicklern, ihre Modelle einfach auf Googles Custom-Chips zu migrieren. Im Fokus stehen Benutzerfreundlichkeit, Portabilität und maximale Performance bei verteilten KI-Systemen im Hyperscal

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TorchTPU: PyTorch läuft jetzt nativ auf Googles TPU-Systemen

Google präsentiert TorchTPU, eine Lösung für natives PyTorch auf TPUs. Das System ermöglicht Entwicklern, ihre ML-Workloads mit minimalen Anpassungen auf Googles Supercomputing-Infrastruktur zu migrieren und vollständig von den TPU-Ressourcen zu profitieren.

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Mit Branchenführern die KI-Transformation beschleunigen

Google DeepMind kooperiert mit Top-Unternehmensberatungen, um KI-Transformation in großem Maßstab voranzutreiben. Die Zusammenarbeit verbindet führende Forschung mit strategischem Know-how zur Lösung komplexer Branchenherausforderungen und Schaffung echter Geschäftswerte.

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