Auf den Punkt: Google DeepMind stellt Gemma 4 vor – hochperformante Open-Source-Modelle in vier Größen (2B bis 31B Parameter). Das 31B-Modell rangiert weltweit auf Platz 3, übertrifft dabei Modelle mit 20x höherer Größe und läuft effizient auf Edge-Geräten bis zu professionellen GPUs.
Google DeepMind hat Gemma 4 vorgestellt – eine neue Generation leistungsstarker Open-Source-Sprachmodelle, die auf Agentenworkflows und komplexes Reasoning ausgelegt sind. Mit vier verschiedenen Größen bietet Gemma 4 beispiellose Intelligenz pro Parameter und rangiert bei den größeren Varianten unter den Top-Modellen weltweit.
Google DeepMind präsentiert mit Gemma 4 eine Durchbruchgeneration offener Sprachmodelle, die speziell für fortgeschrittenes logisches Denken und agentische Workflows konzipiert wurden. Die neue Familie basiert auf derselben Forschung und Technologie wie Gemini 3 und setzt neue Maßstäbe bei der Effizienz pro Parameter.
Das Gemma-4-Portfolio umfasst vier Varianten: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B Mixture of Experts (MoE) und 31B Dense. Besonders bemerkenswert ist die Leistung der größeren Modelle: Das 31B-Modell rangiert derzeit auf Platz 3 der weltbesten Open-Source-Modelle auf der Arena-AI-Rangliste, das 26B-Modell belegt Platz 6. Dies ist besonders eindrucksvoll, da das 26B-Modell Konkurrenten übertrifft, die 20-mal größer sind.
Die kleineren Modelle (E2B und E4B) wurden speziell für Edge-Computing optimiert und priorisieren Multimodalität, niedrige Latenz und nahtlose Ökosystem-Integration. Dies ermöglicht effiziente Ausführung auf Milliarden von Android-Geräten weltweit, Laptop-GPUs und Workstations.
Das gesamte Gemma-4-Portfolio steht unter der Apache-2.0-Lizenz zur Verfügung. Seit der Einführung der ersten Generation wurden Gemma-Modelle über 400 Millionen Mal heruntergeladen und inspirieren ein lebendiges Ökosystem mit mehr als 100.000 Varianten. Projekte wie das bulgarlangsprachige BgGPT und die Zusammenarbeit mit Yale University bei Cell2Sentence-Scale zeigen das Innovationspotenzial dieser Plattform.