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TorchTPU: PyTorch läuft jetzt nativ auf Googles TPUs

Google präsentiert TorchTPU, eine native Integration zwischen PyTorch und TPUs. Die Technologie ermöglicht es Entwicklern, ihre Modelle einfach auf Googles Custom-Chips zu migrieren. Im Fokus stehen Benutzerfreundlichkeit, Portabilität und maximale Performance bei verteilten KI-Systemen im Hyperscal

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TorchTPU: PyTorch läuft jetzt nativ auf Googles TPU-Systemen

Google präsentiert TorchTPU, eine Lösung für natives PyTorch auf TPUs. Das System ermöglicht Entwicklern, ihre ML-Workloads mit minimalen Anpassungen auf Googles Supercomputing-Infrastruktur zu migrieren und vollständig von den TPU-Ressourcen zu profitieren.

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Langfristige KI-Agenten mit ADK entwickeln: Kontextverlust vermeiden

Ein neuer Leitfaden zeigt, wie Sie KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) entwickeln, die über Wochen hinweg zuverlässig laufen. Statt zustandslosen Chatbots mit strukturierter, persistenter Speicherung arbeiten diese Agenten kontinuierlich an mehrstufigen Prozessen wie Personaleinstellung –

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Gemini Embedding 2: Multimodale KI für intelligente Anwendungen

Googles neues Gemini Embedding 2 vereinigt Text, Bilder, Video, Audio und Dokumente in einem Embedding-Modell. Mit Unterstützung für über 100 Sprachen und der Verarbeitung mehrerer Medientypen gleichzeitig eröffnet es neue Möglichkeiten für multimodale KI-Anwendungen und intelligente Recherchesystem

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