Kokkuvõte: Fordi 350 kogenud inseneri palkamine näitab, et automatiseeritud kvaliteedikontroll ilma inimese asjatundsuseta ümberseadistamiseks on ebapiisav.
Ford palkas 350 kogenud inseneri, sest automatiseeritud kvaliteedikontrollisüsteemid ei vastanud ootustele. Nende ülesandeks on tehisintellekti vahendeid ümber häälestada ja pakkuda teadmisi, mida süsteemid ise ei suutnud välja töötada.
Autotootja asus tajuma, et täielikult automatiseeritud kvaliteedikontroll tootmiseelse vigade tuvastamiseks ei tööta piisavalt hästi. Tegevjuht Kumar Galhotra kinnitas Bloombergile, et kontsern hakkas üha enam arvutipõhiste süsteemide peale looma, kuid oodatud tulemused jäid saavutamata. Äsja palgatud spetsialistid otsivad nüüd süstemaatiliselt vigu, enne kui osad tootmisesse jõuavad.
Eksitus oli põhjalik: Fordi asepresident sõidukitehnika alal Charles Poon selgitas, et ettevõte ootas, et vaid tehisintellekti kasutamine ja olemasolevate konstruktsioonandmete sisselugemine viitavad parematele tulemustele. See eeldus ei vastanud tõele. Ford ei plaaninud tehisintellektist loobuda, vaid seadis säädetes asja paika: veteranid koolitavad nooremaid kolleege ja kohandavad olemasolevaid süsteeme – nad annavad algoritmidele puuduva asjatundsuse.
Ümberkorraldus näitab mõõdetavaid mõjusid. Tegevjuht Jim Farley nimetab garantiitasude ja tagasikutsumiste kulude langust kolmesuuruseline miljonite säästuga otsese tagajärjena. Hiljutises JD-Poweri esmakostajate uuringus võttis Ford peamiste markamaailma hulgas esimese koha.
Allikas: www.it-daily.net · Ilmunud 29. juunil 2026
Lumi AI News — tehisintellekti-abiline kurateeritamine vastavalt EU tehisintellekti seaduse artiklile 50. Parafraseerimine ja klassifitseerimine Lumi News Pipeline v1.7.2 abil.