A2UI v0.9: Der neue Standard für tragbare und Framework-unabhängige generative Benutzeroberflächen

17. May 20261. June 2026
Google Gemini

Google veröffentlicht A2UI v0.9: Ein Framework-unabhängiger Standard für generative UI, der KI-Agenten ermöglicht, in Echtzeit benutzerdefinierte Schnittstellen zu erstellen. Die neue Version vereinfacht Entwicklung und Integration bestehender Komponenten-Bibliotheken deutlich.

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Gemma 4: Spitzentechnologie für intelligente Anwendungen direkt auf lokalen Geräten

17. May 20261. June 2026
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Google veröffentlicht Gemma 4, ein Open-Source-Modell für lokale KI-Anwendungen. Das Modell unterstützt autonome Agenten, Multi-Schritt-Planung und Audio-Visuelles Processing in über 140 Sprachen – alles ohne spezialisiertes Feintuning erforderlich.

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Arm und Google optimieren KI-Inferenz auf Geräten

17. May 20261. June 2026
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Arm SME2 und Google AI Edge ermöglichen schnellere KI-Modelle auf mobilen Geräten. Mit direkter Hardwareintegration erreichen Entwickler fünffach schnellere Inferenzen ohne spezialisierte Beschleuniger.

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A2UI v0.9: Neuer Standard für portable und Framework-unabhängige generative UI

17. May 20261. June 2026
Google Gemini

Google veröffentlicht A2UI v0.9, einen Framework-unabhängigen Standard für generative UI, der KI-Agenten ermöglicht, Benutzeroberflächen in Echtzeit zu erstellen und direkt mit Design-Systemen zu kommunizieren – plattformübergreifend und ohne zusätzliche Modifikationen.

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Gemma 4: Hochwertige KI-Agenten jetzt auch am Edge verfügbar

17. May 20261. June 2026
Google Gemini

Gemma 4 von Google DeepMind bringt fortgeschrittene KI-Agent-Fähigkeiten auf Endgeräte. Das Open-Source-Modell ermöglicht autonome Planung und Entscheidungsfindung in über 140 Sprachen – ganz ohne Spezialisierung oder Feinabstimmung.

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Langfristige KI-Agenten mit ADK entwickeln: Kontextverlust vermeiden

17. May 20261. June 2026
Google Gemini

Ein neuer Leitfaden zeigt, wie Sie KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) entwickeln, die über Wochen hinweg zuverlässig laufen. Statt zustandslosen Chatbots mit strukturierter, persistenter Speicherung arbeiten diese Agenten kontinuierlich an mehrstufigen Prozessen wie Personaleinstellung –

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MaxText erweitert Nachtrainings-Funktionen: SFT und RL auf Single-Host-TPUs

17. May 20261. June 2026
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MaxText unterstützt nun Supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning auf Single-Host-TPUs, was Entwicklern ermöglicht, ihre Sprachmodelle mit modernen Nachtrainings-Techniken zu optimieren.

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Entwicklerhandbuch: ADK-Agenten mit Fähigkeiten aufbauen

17. May 20261. June 2026
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Googles ADK ermöglicht es KI-Agenten, dynamisch spezialisierte Fachkompetenzen zu laden und neue Expertise-Bereiche eigenständig zu generieren – ohne die System-Prompts zu überlasten.

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Langlebige KI-Agenten mit ADK: Pause, Fortsetzen und Kontextverlust ausgeschlossen

17. May 20261. June 2026
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Google zeigt, wie man mit dem Agent Development Kit langlebige KI-Agenten baut, die über Wochen arbeiten, pausieren und ihr Gedächtnis behalten – ohne den Kontextverlust von traditionellen Chatbots.

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MaxText erweitert Post-Training-Funktionen: SFT und RL jetzt auf Single-Host-TPUs verfügbar

17. May 20261. June 2026
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Google erweitert MaxText um Supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning für Single-Host-TPUs. Die neuen Funktionen ermöglichen effizientes Post-Training von Sprachmodellen auf v5p-8 und v6e-143 Systemen.

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Entwicklerleitfaden: ADK-Agenten mit Skills aufbauen

17. May 20261. June 2026
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ADKs SkillToolset ermöglicht es KI-Agenten, domänenspezifisches Wissen dynamisch zur Laufzeit zu laden. Durch progressive Offenlegung werden Tokens eingespart und Kontextinformationen gezielt eingebunden. Ein Entwicklerleitfaden zeigt vier praktische Anwendungsmuster.

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LLM-Inferenz auf Google TPUs um das Dreifache beschleunigt

17. May 20261. June 2026
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Google entwickelt neue Methode zur LLM-Beschleunigung auf TPUs mit diffusions-inspiriertem Ansatz – dreifache Speedup durch parallele Token-Vorhersage statt sequenziellem Bottleneck.

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