Auf den Punkt: Ein Pool-Modell für Multi-Tenancy auf Bedrock AgentCore ermöglicht logische Isolation bei gemeinsamer Infrastruktur durch Scoping, Access Policies und Datenpartitionierung.
AWS zeigt Architekturen für produktionsreife Multi-Tenant-Systeme mit Amazon Bedrock AgentCore, die vollständige Mandantenisolation, Service-Tiers und granulare Kostenzuteilung ohne dedizierte Infrastruktur pro Mandant ermöglichen.
Amazon Bedrock AgentCore bietet native Mechanismen zur Umsetzung von Multi-Tenant-Systemen, ohne dass dedizierte Ressourcen pro Mandant erforderlich sind. Das Ansatz-Framework folgt einer dreistufigen Hierarchie aus Tier → Mandant → Nutzer, wobei Isolation auf jeder Ebene durch Zugriffskontrolle auf Knowledge Base, Memory, Modellzugriff und Kostentracking durchgesetzt wird.
Die Lösung demonstriert ein Pool-Modell, bei dem Mandanten die gleiche Infrastruktur und Rechenressourcen nutzen, logische Separation aber durch scoped Identifizierer, IAM-Policies und Datenpartitionierung garantiert wird. Eine Tiering-Strategie ergänzt dies: Basic-Tier-Mandanten arbeiten mit kleinerem, kostengünstigem Mistral Ministral 3 8B Instruct und erhalten einfache Dokumentsuche; Premium-Tier-Mandanten greifen auf GPT-4-Äquivalente und Web-Search-Tools zu. Diese Differenzierung erfolgt über die Modellauswahl und Toolzugriff pro Tier.
Konkret werden Kostenverfolgung pro Mandant, Tenant-spezifische Knowledge Bases, Memory-Isolation und rollengesteuerte Modellzugriffe durch native AWS-Services umgesetzt. Das Modell adressiert zentrale SaaS-Anforderungen: Datenschutz zwischen Kunden, QoS-Garantien pro Tier, transparente Kostenattribution und Skalierbarkeit ohne operative Komplexität dedizierter Systeme.
AWS hat Beispielcode auf GitHub bereitgestellt, der Patterns für SaaS-Plattformen, Enterprise-Lösungen mit mehreren Business Units und Managed Services demonstriert. Das Healthcare-Beispiel mit Kliniken und Krankenhäusern als Mandanten zeigt die praktische Anwendbarkeit der Architekturmuster auf agentic AI.
Quelle: aws.amazon.com · Erschienen 23. Juni 2026
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