Auf den Punkt: Organisationen verlieren die Kontrolle über KI-Agenten, weil sie Legacy-Systeme nicht in ihre AI-Security-Strategie integrieren.
Angreifer nutzen veraltete Infrastruktur gezielt, um Sicherheitsmechanismen von KI-Agenten zu umgehen. Dieser Blindspot wird von den meisten Security-Programmen nicht adressiert, obwohl 71 % der Organisationen bereits KI-Agenten pilotieren.
Die Sicherheitslandschaft rund um KI-Agenten offenbart eine strukturelle Lücke: Während Unternehmen maschinelle Lernmodelle und automatisierte Agenten mit zunehmender Geschwindigkeit ausrollen, entstehen dabei neue Angriffsvektoren. Attacker identifizieren und missbrauchen gezielt ältere, bestehende Systeme – klassische Hardware, veraltete Software, Legacy-Anwendungen – als Brücke, um von außen auf KI-Agenten zuzugreifen und diese zu kapern.
Das Problem ist zeitlich: AI-Adoption bewegt sich schneller als traditionelle Security-Programme nachziehen können. Etwa 71 % der Organisationen führen bereits Piloten mit KI-Agenten durch. Parallel dazu laufen in vielen derselben Unternehmen ältere, oft unzureichend überwachte Infrastruktur-Komponenten weiter, die nicht mit modernen Threat-Intelligence-Prozessen verflochten sind. Diese Infrastruktur wird von Sicherheitsteams häufig als „problem solved” behandelt oder einfach übersehen.
Für CISOs bedeutet dies eine doppelte Priorisierung: Sie müssen nicht nur die neuen KI-Agenten selbst härten, sondern auch alle Verbindungspunkte zu bestehenden Legacy-Systemen in ihre Bedrohungsmodelle aufnehmen. Dazu gehört die Inventarisierung älterer Systeme, ihre Netzwerk-Abhängigkeiten zu modernen Workloads und die Haltbarkeit von Access-Controls.
Quelle: thehackernews.com · Erschienen 22. Juni 2026
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