Auf den Punkt: Google stellt agentengesteuerte Entwicklungs-Tools vor, die Android- und Web-App-Entwicklung automatisieren und komplexe Migrationen durch spezialisierte KI-Agenten stark verkürzen.
Google hat auf der I/O 2026 die Gemini-3.5-Modellreihe und erweiterte Versionen seiner Agentenplattform Antigravity vorgestellt. Der Fokus liegt auf orchestrierten KI-Agents, die komplexe Aufgaben in Android- und Web-Entwicklung eigenständig bewältigen.
Google führt Gemini 3.5 als neue Modellgeneration ein und hat Antigravity 2.0 mit einem neuen CLI-Tool ausgestattet. Entwickler können damit spezialisierte Sub-Agents für komplexe Workflows aufbauen. Die Plattform bietet eingebaute Sicherheitsfeatures wie Terminal-Sandboxing, Maskierung von Zugangsdaten und gehärtete Git-Richtlinien.
Google AI Studio erhält Kotlin-Unterstützung für Android-Entwicklung sowie Workspace-Integrationen und One-Click-Deployment zu Cloud Run. Projekte lassen sich nahtlos nach Antigravity exportieren. Die Gemini API bietet jetzt auch Managed Agents als vollständig provisionierte Agenten über einen API-Aufruf; zusätzlich stellt Google das neue Antigravity SDK für die lokale Hosted-Ausführung bereit.
Für Android-Entwicklung stabilisiert Google sein Android CLI und öffnet Android Skills quelloffen, um LLMs Best Practices bei komplexen Migrationen (z.B. zu Jetpack Compose) beizubringen. Das Android Bench ist ein neues LLM-Leaderboard speziell für Android-Tasks, auf dem nun auch Open-Weight-Modelle wie Gemma 4 gelistet sind. Ein neuer Migration Agent in Android Studio konvertiert App-Code aus React Native, Web-Frameworks oder iOS automatisiert zu nativen Kotlin-Apps – Wochen lange Arbeiten sollen so auf Stunden sinken.
Für Web-Entwicklung führt Google WebMCP als offenen Standard ein, der Browsern erlaubt, strukturierte Tools (JavaScript-Funktionen, HTML-Formulare) für AI-Agents freizulegen. Ein experimenteller Origin Trial startet in Chrome 149; Gemini-Unterstützung folgt. Modern Web Guidance, ein neues Expert-Skill-Set für performante, barrierefreie und sichere Web-Erlebnisse, unterstützt über 100 Anwendungsfälle und integriert sich in Baseline-Targets.
Quelle: ainews-dev.lumi-systems.io · Erschienen 20. Mai 2026
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