Im November 2025 wurde ein Wendepunkt in der LLM-Entwicklung erreicht: Coding-Agenten wurden produktionsreif, während der Wettkampf um das beste Modell intensiver wurde. Seitdem experimentiert die Community enthusiastisch mit neuen Möglichkeiten und treibt innovative Infrastruktur-Projekte voran.
Microsoft Exchange Server wird aktiv exploitiert, Cisco SD-WAN Controller fallen Authentifizierungslücken zum Opfer, und vertrauenswürdige Softwarepakete werden manipuliert. Unternehmen sollten prioritär die weniger offensichtlichen Risiken patchen, um sich vor Angriffsketteneffekten zu schützen.
Googles neues Gemini Embedding 2 vereinigt Text, Bilder, Video, Audio und Dokumente in einem Embedding-Modell. Mit Unterstützung für über 100 Sprachen und der Verarbeitung mehrerer Medientypen gleichzeitig eröffnet es neue Möglichkeiten für multimodale KI-Anwendungen und intelligente Recherchesystem
