Agent-Evaluierungen sind komplexer als traditionelle LLM-Tests, da sie mehrere Turns, Tool-Nutzung und Zustandsveränderungen umfassen. Der Schlüssel ist die Unterscheidung zwischen Transcript (aufgezeichnete Interaktionen) und Outcome (tatsächlicher Endzustand), um aussagekräftige Bewertungen zu sch
Amazon Bedrock AgentCore führt versionierte Test-Datasets ein, die stabile Evaluierung von Agenten ermöglichen. Mit unveränderlichen Versionen für CI/CD-Gates und Draft-Modus für Entwicklung bietet es Ground Truth für verifiable Messungen statt subjektiver Bewertungen – optimal für Inner-Loop-Iterat
AWS und LangChain zeigen in einem neuen Leitfaden, wie Entwickler KI-Agenten systematisch evaluieren und überwachen können. Mit LangSmith auf AWS, Amazon Nova 2 Lite und strukturierten Evaluierungsmustern lässt sich die Zuverlässigkeit von komplexen Multi-Step-Agenten deutlich erhöhen – vom Developm
Eine Flask-basierte REST-API-Proxy-Lösung ermöglicht Unternehmen sicheren HTTPS-Zugriff auf Amazon SageMaker MLflow ohne direkte SDK-Nutzung. Die Lösung vereint einen Application Load Balancer, einen Flask-Proxy-Service und SageMaker MLflow und erfüllt damit unternehmensweite Sicherheits- und Infras
Ein Custom Portal mit eingebetteter MLflow-UI bietet ML-Teams eine persistent bookmarkbare URL für Experiment-Tracking. Die Architektur kombiniert React Frontend, Flask Reverse Proxy mit AWS SigV4-Authentifizierung und Application Load Balancer für sichere, zentrale Zugriffsverwaltung über SSO-Integ
Im Mai 2026 wurde die VS-Code-Erweiterung Nx Console 18.95.0 kompromittiert und stahl über Auto-Update massenhaft Entwickler-Credentials. Dieser KEDB-Eintrag zieht vier Lektionen für CISO-Teams: unkontrollierte Erweiterungs-Vertrauensketten, Auto-Update als zweischneidiges Schwert, Token-Hygiene und Build-Pipeline-Isolation — mit konkreten Handlungsaufgaben und NIS-2-Bezug.
