Auf den Punkt: Calico Life Sciences nutzt KI-gestützte Tools, um neue Hypothesen in der Alterungsforschung zu entwickeln. Ein Fokus liegt auf der integrierten Stressreaktion und ihrer Regulation durch den Stoffwechsel – mit vielversprechenden experimentellen Ergebnissen.
Bei Calico Life Sciences nutzen Forschende KI-gestützte Tools, um verstreute biologische Erkenntnisse zu verbinden und neue, testbare Hypothesen über die Prozesse des Alterns zu entwickeln. Ein vielversprechender Ansatz könnte die Rolle des Stoffwechsels bei der Regulation von Schutzmechanismen in Zellen offenbaren.
Wenige medizinische Herausforderungen sind so komplex und folgenreich wie das Altern. Die vielfältigen biologischen Prozesse des Alterns bestimmen grundlegend, wie lange Menschen bei guter Gesundheit leben können. Bei Calico Life Sciences setzen der KI- und Machine-Learning-Leiter Matt Onsum sowie die Hauptwissenschaftlerin Katherine Labbé ein KI-Werkzeug namens Co-Scientist ein, um fragmentierte Erkenntnisse aus der Alterungsforschung zu verbinden und daraus testbare Hypothesen zu entwickeln.
Dies ist eine anspruchsvolle Aufgabe, da die wissenschaftliche Literatur voller Erkenntnisse unterschiedlicher Qualität, Sackgassen und nicht reproduzierbarer Ergebnisse ist. Onsum betont, dass Co-Scientist die Experten bei Calico durch seine wissenschaftliche Diskernierungsfähigkeit beeindruckt hat – es hilft, das Rauschen zu durchdringen und echte Forschungsideen zu identifizieren.
Ein konkretes Beispiel stammt aus Calicos Arbeit zur integrierten Stressreaktion (ISR), einem Schutzmechanismus der Zelle, der bei dauerhafter Aktivierung auch zu Krankheiten führen kann. Mit Co-Scientist entwickelte das Team eine neuartige und plausible Hypothese darüber, wie die ISR durch den Stoffwechsel reguliert wird – ein Faktor, der sich mit dem Alter und bei verschiedenen Krankheiten verändert. Die Forschenden arbeiteten interaktiv mit Co-Scientist zusammen, um das experimentelle Design zu verfeinern und neue Ergebnisse zu integrieren. Die durchgeführten Experimente führten zu neuen Erkenntnissen mit wichtigen Implikationen für die Rolle der ISR in Gesundheit und Krankheit. Die Ergebnisse sollen veröffentlicht werden.