Auf den Punkt: KI-System Co-Scientist beschleunigt Altersforschung dramatisch: Innerhalb von Tagen statt sechs Monaten können Forscher Screening-Daten analysieren. Das System identifizierte bereits über 20 neue genetische Kandidaten zur Umkehrung von Zellalterung, mehrere davon wurden experimentell validiert.
Die Biowissenschaftler Omar Abudayyeh und Jonathan Gootenberg nutzen das KI-System Co-Scientist, um zwei zentrale Herausforderungen der Altersforschung zu bewältigen: Die Identifikation relevanter genetischer Pfade und die Analyse großer Datenmengen aus genetischen Screening-Experimenten.
Die beiden Forscher führen umfangreiche genetische Screenings durch, die Tausende von Genen ein- oder ausschalten und die zelluläre Reaktion darauf messen. Ziel ist es, genetische Veränderungen zu finden, die Zellen aus der Seneszenz – einem durch Schäden gekennzeichneten Zustand, der mit Altern verbunden ist – in einen jugendlicheren Zustand überführen, insbesondere in Geweben wie Haut, Haaren und Muskulatur.
Co-Scientist unterstützt das Forschungsteam auf zwei Ebenen. Erstens generiert das System neue Hypothesen: Bei der Durchsuche der wissenschaftlichen Literatur nach Faktoren, die Alterungsprozesse umkehren könnten, analysierte Co-Scientist Zehntausende von Publikationen und schlug letztendlich mehr als 20 neue, vielversprechende genetische Faktoren zum Testen vor. Laboruntersuchungen bestätigten mehrere dieser Hypothesen – die von der KI empfohlenen Faktoren führten tatsächlich dazu, dass Zellen einen jüngeren Zustand mit verbesserter Gesamtfunktion annahmen.
Zweitens acceleriert Co-Scientist die Datenauswertung erheblich. Nach großen Screening-Experimenten müssen Forscher die enormen Datenmengen interpretieren und vielversprechende Forschungsrichtungen identifizieren. Diese Analyse – das Verbinden von Testergebnissen mit Jahren zerstreuter Fachliteratur – erfordert normalerweise bis zu sechs Monate. Mit Co-Scientist als Analysewerkzeug wird diese Arbeit auf wenige Tage reduziert.